MEMORY LAYER · 记忆能力层

MemoWeft

个人 AI 的长期记忆能力层。

可核对、可修正、可迁移——记忆从此是一种基础设施。

GitHub → 看产品验证 WeftMate

Architecture

内核、产品、外壳

一个开源内核，一个专有产品，若干可切换的人格外壳。三层各就各位，互不冒充。

Shell · 外壳

人格

星瑶 / Aria / 普通助手。可切换的外壳，决定说话方式；外壳不拥有独立记忆——它们共享内核里的同一份。

Product · 产品

WeftMate

专有桌面应用，本内核的第一个产品验证。仓库当前私有，安装包即将推出。

Core · 内核

MemoWeft

开源 · MIT。证据、经历、认知、画像，一层层沉淀；事实与推测，分开放置。你正在看这一层。

Benchmarks

数字，带口径

78.6%

LoCoMo

三臂 × 双 embedder 矩阵
最优臂 vector-bge

51.3%

LongMemEval_S

全 500 题 · 标准分
gpt-4o 担任 judge

~95%

固化评测 · 结构硬指标

94–95% 区间
口径与脚本见仓库

口径公开，数字不凑整。

Capabilities

能力清单

Layered

四层记忆模型

证据 → 经历 → 认知 → 画像。每一层可溯源到下一层，结论永远带出处。

Source-aware

来源感知固化

对话、感知、操作，三种来源分开记录、分开采信。observed 数据默认不上云。

Honest

事实与推测分离

推测只作带把握度的候选，不冒充事实；冲突并排呈现，不静默覆盖。

Flexible

embedder 可选

支持接入向量 embedder；不配也有关键词召回兜底，开箱即用。

Portable

导入导出标准

记忆包是一个文件：可备份、可迁移、可审计。记忆属于用户，不属于某个模型。

Stack

TypeScript · node:sqlite

零原生依赖，单文件落库。一个 npm 包，装进任何 Node 应用。

Quickstart

三行，跑起来

terminal · index.ts

# 安装
$ npm install memoweft

import { MemoryStore } from "memoweft";

const mem = await MemoryStore.open("./weft.db");  // node:sqlite，零原生依赖
await mem.ingest(turns);                         // 证据 → 经历 → 认知
const profile = await mem.profile();             // 事实与推测，分开放置

示意接口 · 以仓库 README 为准

记忆，值得一个开放底座。

MIT 授权，欢迎 issue、PR 与 fork。想看看这套内核落地成产品是什么样？WeftMate 就是答案。

GitHub → 看产品验证 WeftMate